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MODERNE ANWENDUNGSENTWICKLUNG

KI, Modelle und Low-Code

Das Zusammenspiel dieser Technologien beschleunigt die Anwendungsentwicklung mit Thinkwise um ein Vielfaches.

Paradigmenwechsel in der Anwendungsentwicklung

Technologien wie generative KI und Low-Code revolutionieren die Anwendungsentwicklung, während der IT-Fachkräftemangel Unternehmen vor große Herausforderungen stellt. Um Innovationspotenziale auszuschöpfen, braucht es Lösungen, die IT und Fachbereiche enger verbinden und maximale Flexibilität bieten. Insbesondere bei komplexen, datengetriebenen Anwendungen sorgen KI und ein modellgetriebener Low-Code-Ansatz für höhere Effizienz und langfristige Zukunftssicherheit.

87%
der Entwickler nutzen Low-Code für mind. einige Entwicklungsarbeiten
54%
der Technologieexperten räumen höherer KI-Nutzung eine hohe oder kritische Priorität für ihr Unternehmen ein
Modellgetriebene Thinkwise-Plattform + KI =
Perfekte Symbiose für die nächste Revolution in der Entwicklung großer Anwendungen
Mit KI mehr Effizienz im Entwicklungsprozess

 

Die Thinkwise Plattform ermöglicht es Entwicklern, sich auf die funktionalen Aspekte der Softwareentwicklung zu konzentrieren, ohne sich mit komplexen technischen Details auseinandersetzen zu müssen. Dies gilt auch für dein Einsatz von künstlicher Intellligenz (KI). Generative KI, LLMs (Large Language Models) und maschinelles Lernen (ML) bieten eine Vielzahl von Vorteilen für Entwickler und Unternehmen. Thinkwise nutzt diese Technologien verantwortungsvoll, um die Effizienz und Flexibilität  im Entwicklungsprozess zu steigern, die Code-Qualität zu verbessern, Prognosemodelle für den Blick in die Zukunft zu erstellen und wertvolle Informationen aus großen Texten zu gewinnen, die für den Entwicklungsprozess relevant sind.

Nutzen Sie die Kraft der KI, um Ihre Anwendungen
auf das nächste Level zu heben!
AI-Powered
Modellgenerierung
Automatische Generierung von Anwendungsmodellen, wie z. B. Datenmodellen, Prozessmodellen und UI-Modellen, auf der Grundlage von Dokumentation und Anforderungen.
Generierung der Dokumentation
Erstellung von technischer Dokumentation und Endbenutzeranweisungen für die Anwendung auf der Grundlage des Modells und der Geschäftslogik in jeder gewünschten Sprache.
Testautomatisierung

Erstellung von Mock-Daten und Generierung von Unit-Tests und Integrationstests auf der Grundlage der Spezifikationen.

Codegenerierung

Generierung von Codevorlagen für komplexe Geschäftslogik aus natürlichsprachlichen Beschreibungen.

Code Review

Rationalisierung und Verbesserung des Code-Review-Prozesses für Best Practices, Optimierung der Code-Performance und Vermeidung von Fehlern und Sicherheitsproblemen.

Intelligente Benutzereinstellungen

Integration von KI, um Benutzerpräferenzen zu verstehen und zu berücksichtigen, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Verarbeitung zu optimieren, je nachdem, wie Ihre Benutzer mit der Anwendung interagieren.

Informationsgewinnung aus Texten

Die Large Language Model (LLM) -Konnektoren eröffnen neue Möglichkeiten zur Optimierung Ihrer Prozesse. Thinkwise bietet Konnektoren für die Integration von KI-Chatbots, -Inhaltserstellung und -Textanalyse in Ihre Anwendung.

Algorithmen des maschinellen Lernens

Mit Automated Machine Learning (AutoML) können Anwender ohne datenwissenschaftlichen Hintergrund  Algorithmen des maschinellen Lernens zu ihren Anwendungen hinzuzufügen.

Softwaremodellierung - schneller zum Erfolg

Die Thinkwise-Plattform revolutioniert die Entwicklung und Modernisierung von Unternehmensanwendungen. Als modellgetriebene Low-Code-Plattform bietet sie eine integrierte Umgebung, um Software effizient zu erstellen und zukunftssicher zu machen. Für Unternehmen, die auf eine Enterprise-Low-Code-Plattform setzen, bildet Thinkwise das stabile Fundament für geschäftskritische Anwendungen, die zentrale Prozesse zuverlässig unterstützen.

"Whether you’re responsible for software or are a business leader whose team uses software, you know this: You need customized software, and traditional software development can’t keep up with your demands."
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John R. Rymer

Ehrenmitglied der Low-Code Association e.V., ehem. Vice President und Principal Analyst bei ForresterResearch, prägte 2014 den Begriff Low-Code
Wie funktioniert modellgetriebene Softwareentwicklung?

Thinkwise-Anwendungen bestehen aus einer Datenbank, Geschäftslogik, Benutzeroberflächen und einer Dienstebene, die Verbindungen zu externen Datenschnittstellen und Anwendungen bereitstellt. Der Clou: Alle Funktionalitäten und Benutzeroberflächen werden in flexiblen Low-Code-Modellen definiert, die komplett unabhängig von der zugrunde liegenden Technologie sind. Diese Modelle werden dann von der Plattform automatisch in lauffähige Software umgewandelt. Ein entscheidender Vorteil ist, dass die entwickelten Modelle zukunftssicher sind und auch mit kommenden Technologien kompatibel bleiben.

Thinkwise ermöglicht zudem eine einzigartige Kombination aus einem allgemeinen Basismodell, das standardisierte Konzepte wie logistische Anforderungen oder gesetzliche Vorgaben enthält, und einem kundenspezifischen Modell. Änderungen im Basismodell, wie beispielsweise gesetzliche Anpassungen, werden global für alle Anwender übernommen, während kundenspezifische Anpassungen individuell bleiben und das Basismodell nicht beeinflussen.

Das Ergebnis: Software muss nicht jedes Mal von Grund auf neu entwickelt werden, und dennoch können maßgeschneiderte Anpassungen ohne Kompromisse oder Sackgassen bereitgestellt werden. Dies bedeutet, dass mit Thinkwise entwickelte Anwendungen sowohl technologisch als auch funktional immer auf dem neuesten Stand bleiben. Dank dieses innovativen modellgetriebenen Ansatzes gehört technologisches Altern der Vergangenheit an – und es entsteht keine neue Legacy-Software.

Effizienz und Qualität durch modellgetriebene Entwicklung

Durch den modellgetriebenen Ansatz von Thinkwise arbeiten Teams schneller und effizienter, was nicht nur die Softwarequalität erhöht, sondern auch die Wartbarkeit langfristig verbessert.  Mit Thinkwise holen Unternehmen das Beste aus der Softwareentwicklung heraus – individuell, flexibel und zukunftssicher.

Low-Code für moderne Softwareentwicklung

Low-Code ist die Antwort auf die typischen Herausforderungen und Engpässe der traditionellen Softwareentwicklung. Anstatt Millionen von Codezeilen zu programmieren, ermöglicht Low-Code durch grafische Modellierung die schnelle und überschaubare Erstellung von Anwendungen, die perfekt auf die Arbeitsmethoden Ihres Unternehmens abgestimmt sind. So wird die Softwareentwicklung nicht nur einfacher, sondern auch deutlich produktiver.

Im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig bleiben

In einer sich ständig verändernden Welt ist es entscheidend, schnell auf Markttrends zu reagieren. Software sollte dabei kein Hindernis sein, sondern Prozessoptimierung und Innovation unterstützen. Low-Code bietet Unternehmen die Flexibilität, Veränderungen schnell umzusetzen und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Von der zeitaufwendigen, fehleranfälligen Entwicklung zur hohen Produktivität

Traditionelle Softwareentwicklung ist teuer, fehleranfällig und oft schon veraltet, bevor sie fertig ist. Mit Low-Code gehören diese Probleme der Vergangenheit an und sorgen für maximale Effizienz – egal ob bei einfachen Apps oder komplexen ERP-Systemen.

Mehr Zusammenarbeit, mehr Fokus, mehr Mehrwert

Mit Low-Code können Unternehmen aktiv an der Entwicklung mitwirken, während IT-Spezialisten mehr Zeit für kreative, wertschöpfende Features haben.

Blitzschnelle Ergebnisse und dauerhafte Flexibilität

Projekte, die früher Monate dauerten, werden mit Low-Code in einem Bruchteil der Zeit umgesetzt. Änderungen im Modell werden automatisch übernommen – ohne mühsames Suchen im Code und ohne komplexe Abhängigkeiten.

Schluss mit „Schatten-IT“ – volle Kontrolle und Integration

Viele Unternehmen kämpfen mit „Schatten-IT“ wie Excel- oder Access-Lösungen. Low-Code legalisiert diese Tools und integriert sie nahtlos in Ihre IT-Landschaft – für optimale Sicherheit und Verwaltbarkeit.

FAQ
1. Warum Thinkwise-Plattform und generative KI?

Die Thinkwise-Plattform ist eine dynamische Umgebung, die die schnelle Entwicklung von Modellen ermöglicht und eine umfangreiche Bibliothek von getesteten Vorlagen und Werkzeugen nutzt, die für verschiedene Einsatzbereiche und Organisationen geeignet sind. In Verbindung mit der menschlichen Expertise und den Leistungsverbesserungen von generativer KI an den richtigen Stellen und im richtigen Kontext ergibt sich eine perfekte Lösung - heute und in Zukunft.

2. Warum nicht KI einsetzen, um den gesamten Code automatisch zu generieren?

Trotz der Fortschritte der KI ist sie bei weitem nicht fehlerfrei, und menschliches Eingreifen ist nach wie vor entscheidend für die Risikominderung und Fehlervermeidung, um die Qualität der erzeugten Software zu gewährleisten. Um nur einige Beispiele zu nennen: Der natürlichen Sprache, die die Grundlage für die Interaktion mit GAI bildet, mangelt es oft an Spezifität. Es besteht eine Abhängigkeit von trainiertem und vorherigem Code/Wissen, was oft zu Problemen bei neuartigen Problemlösungen führt. Es bestehen Integritätsrisiken für den gesamten erzeugten Code, wenn ein Teil oder die gesamte erzeugte Ausgabe durch einen Fehler fehlerhaft ist. Am wichtigsten ist vielleicht, dass GenKII (immer noch) mit nicht-funktionalen Anforderungen an den generierten Code wie Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit zu kämpfen hat.

3. Was kommt als Nächstes in der KI für Entwicklungsplattformen?

Die Vorhersage der nächsten Fortschritte von KI in Entwicklungsplattformen ist eine Herausforderung, aber wir sind zuversichtlich:

  • Kontinuierliche Überwachung zur Modelloptimierung und Problemvermeidung.
  • Erweiterte Prozessoptimierung und -automatisierung durch KI.
  • On-the-fly-Modellanpassungen auf der Grundlage von Endbenutzereingaben und -nutzung (selbstlernend).
4. In welchen Bereichen ermöglichen KI-Technologien die größte Zeitersparnis bei Entwicklungsplattformen?

Reduzierung manueller Aufgaben:

  • Modellierung, z. B. Generierung und automatische Befüllung eines Datenmodells durch KI anstelle der manuellen Eingabe aller Tabellennamen, Spalten, Beziehungen usw.
  • Kodierung, indem Code auf der Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache generiert wird.
  • Testen, Konzipieren und Generieren von Testfällen auf der Grundlage von Anforderungen.
5. Brauche ich wirklich den Upcycler in der Thinkwise KI-Modellplattform?

Die Leistungsfähigkeit des Upcycler-Tools hat einen enormen Synergieeffekt für ein Fast-Track-Projekt. Funktionen, die auf veralteter Technologie laufen, aber prozesstechnisch noch korrekt sind, können gespeichert und in eine neue Umgebung übertragen werden. Daten und sogar Modelle können wiederverwendet werden, was viel Zeit spart, während das Alte für das Neue „bereinigt“ und optimiert wird. Generative KI automatisiert viele dieser Aufgaben sogar noch weiter.  

6. Wie garantiert die Thinkwise-Plattform nicht-funktionale Anforderungen?

Die Thinkwise-Plattform enthält integrierte, sofort einsatzbereite Funktionen zur Gewährleistung der Sicherheit und Optimierung der Leistung aller Thinkwise-Anwendungen. Dank des zu 100% modellgesteuerten Ansatzes und der strukturierten Logikkonzepte sind selbst die größten und komplexesten Anwendungen einfach zu warten und anzupassen.