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DIE ZUKUNFT DER SOFTWAREENTWICKLUNG 

Die Power von KI 

Mit der KI-gestützten Thinkwise-Plattform Anwendungen schneller modernisieren und das Benutzererlebnis verbessern.  
AI-Powered
Software neu denken: Von der Modernisierung bis zur Nutzung

Warum sich mit veralteten Systemen und ungenutztem Innovationspotenzial zufriedengeben, wenn die höhere Produktivität durch KI völlig neue Chancen eröffnet?

Die Power von KI beschleunigt nicht nur die Modernisierung und Entwicklung Ihrer Legacy-Anwendungen, sondern verändert auch grundlegend, wie Software entsteht und genutzt wird. Thinkwise integriert künstliche Intelligenz nahtlos in seine Anwendungsentwicklungsplattform – von der automatisierten Übertragung von Geschäftslogik und Daten über die intelligente Modellgenerierung bis hin zur Interaktion mit Endanwendern durch fortschrittliche KI-Assistenten.

Das Ergebnis: schnellere Entwicklung, smartere Anwendungen und ein völlig neues Benutzererlebnis. Schluss mit langen Entwicklungszeiten, aufwändiger Wartung und starren Prozessen – mit Thinkwise und KI wird Software so flexibel und effizient wie nie zuvor.

Sind Sie bereit für den nächsten Schritt?

54%
der Technologieexperten räumen höherer KI-Nutzung eine hohe oder kritische Priorität für ihr Unternehmen ein
Modellgetriebene Thinkwise-Plattform + KI =
Perfekte Symbiose für die nächste Revolution in der Entwicklung geschäftskritischer Anwendungen
Für Entwickler: Modellgetriebene Entwicklung mit KI-Unterstützung

Die Thinkwise Plattform ermöglicht es Entwicklern, sich auf die funktionalen Aspekte der Softwareentwicklung zu konzentrieren, ohne sich mit komplexen technischen Details auseinandersetzen zu müssen. Dies gilt auch für dein Einsatz von künstlicher Intellligenz (KI). Generative KI, LLMs (Large Language Models) und maschinelles Lernen (ML) bieten eine Vielzahl von Vorteilen für Entwickler und Unternehmen, Anwendungen können schneller erstellt, modernisieret und optimiert werden – ohne sich um Millionen von Codezeilen kümmern zu müssen.

Thinkwise nutzt diese Technologien verantwortungsvoll, um die Effizienz und Flexibilität  im Entwicklungsprozess zu steigern, die Code-Qualität zu verbessern, Prognosemodelle für den Blick in die Zukunft zu erstellen und wertvolle Informationen aus großen Texten zu gewinnen, die für den Entwicklungsprozess relevant sind.

Automatische Modellgenerierung

KI verwandelt Anforderungen in Daten-, Prozess- und UI-Modelle – basierend auf Dokumentation und Anforderungsbeschreibungen.

Erstellung der Dokumentation

Automatische Generierung von technischer Dokumentation und Benutzeranleitungen.

Testautomatisierung

KI generiert automatisch Testfälle, Mock-Daten und Qualitätssicherungsmaßnahmen.

Codegenerierung

Generierung von Codevorlagen für komplexe Geschäftslogik aus natürlichsprachlichen Beschreibungen.

Codeprüfung

KI-gestützte Code Reviews sorgen für höhere Softwarequalität.

Intelligente Benutzereinstellungen

KI um Benutzerpräferenzen zu analysieren, das Erlebnis zu optimieren und Prozesse basierend auf der Interaktion der Nutzer effizienter zu gestalten.

Informationsgewinnung aus Texten

Nutzung von Large Language (LLM)-Konnektoren zur Integration von KI-Chatbots und Textanalyse.

Maschinelles Lernen

Dank AutoML können ML-Modelle ohne tiefgehendes Wissen über Data Science genutzt werden..

Für Endanwender: Intuitive Interaktion mit KI-Assistenten

Mit der Thinkwise-Plattform lassen sich Anwendungen effizient entwickeln und modernisieren. Doch nach der Entwicklung einer Anwendung ist es ebenso entscheidend, eine intuitive und benutzerfreundliche Interaktion zu ermöglichen. Hier kommt der Thinkwise KI-Assistent UTA (Universal Thinkwise Assistant) ins Spiel.

UTA ist ein KI-gestützter Assistent mit einem speziell für die Thinkwise-Plattform trainierten Sprachmodell (LLM). Er ermöglicht Endanwendern, ihre Anwendungen per Sprachbefehl zu steuern, Informationen abzurufen und Aktionen in ihren Daten durchzuführen. Durch Automatisierung und intelligente Sprachsteuerung optimiert UTA Unternehmensprozesse, steigert die Effizienz und verbessert die Benutzererfahrung.

Dank der nahtlosen Integration in jede mit Thinkwise entwickelte oder modernisierte Anwendung sorgt UTA für eine reibungslose und intuitive Kommunikation zwischen Anwendern und ihren Systemen – für eine schnellere, einfachere und effizientere Nutzung.

UTA-Kommunikation
Sprach- und Texteingabe

UTA ermöglicht die Steuerung der Anwendung durch natürliche Spracheingaben.

Datenabfragen in Echtzeit

Abruf und Analyse von Informationen – ohne technisches Fachwissen..

Automatisierung von Aufgaben

KI-gestützte Workflows optimieren Routineaufgaben.

Personalisierte Benutzererfahrung

Die KI passt sich den individuellen Nutzungsgewohnheiten an.

Ihre Vorteile

Entlasten Sie Ihre Entwickler bei der Anwendungsmodernisierung und bieten Sie Ihren Mitarbeitern eine optimierte Nutzererfahrung mit der neuen Anwendung.

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Schnellere Entwicklung, höhere Qualität

Entwickler profitieren von Modellen, die auf Anforderungen oder bestehenden Systemen basieren und optimiert werden, sowie von Automatisierungen im SDLC.

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Mehr Transparenz, weniger Aufwand

Bessere Anwendungsdokumentation erleichtert die Wartung und verkürzt die Einarbeitung.

SolutionsIcons_Always_up-to-date

24/7-Verfügbarkeit und schnelle Reaktionszeit

Endanwender erhalten jederzeit  kontextbezogene Unterstützung innerhalb der Anwendung, in Echtzeit.

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Besseres Nutzererlebnis

Endanwender profitieren von maßgeschneiderten Vorschlägen, die auf ihrem Nutzerverhalten und ihren individuellen Präferenzen basieren.

FAQ
1. Warum Thinkwise-Plattform und generative KI?

Die Thinkwise-Plattform ist eine dynamische Umgebung, die die schnelle Entwicklung von Modellen ermöglicht und eine umfangreiche Bibliothek von getesteten Vorlagen und Werkzeugen nutzt, die für verschiedene Einsatzbereiche und Organisationen geeignet sind. In Verbindung mit der menschlichen Expertise und den Leistungsverbesserungen von generativer KI an den richtigen Stellen und im richtigen Kontext ergibt sich eine perfekte Lösung - heute und in Zukunft.

2. Warum nicht KI einsetzen, um den gesamten Code automatisch zu generieren?

Trotz der Fortschritte der KI ist sie bei weitem nicht fehlerfrei, und menschliches Eingreifen ist nach wie vor entscheidend für die Risikominderung und Fehlervermeidung, um die Qualität der erzeugten Software zu gewährleisten. Um nur einige Beispiele zu nennen: Der natürlichen Sprache, die die Grundlage für die Interaktion mit GAI bildet, mangelt es oft an Spezifität. Es besteht eine Abhängigkeit von trainiertem und vorherigem Code/Wissen, was oft zu Problemen bei neuartigen Problemlösungen führt. Es bestehen Integritätsrisiken für den gesamten erzeugten Code, wenn ein Teil oder die gesamte erzeugte Ausgabe durch einen Fehler fehlerhaft ist. Am wichtigsten ist vielleicht, dass GenKII (immer noch) mit nicht-funktionalen Anforderungen an den generierten Code wie Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit zu kämpfen hat.

3. Was kommt als Nächstes in der KI für Entwicklungsplattformen?

Die Vorhersage der nächsten Fortschritte von KI in Entwicklungsplattformen ist eine Herausforderung, aber wir sind zuversichtlich:

  • Kontinuierliche Überwachung zur Modelloptimierung und Problemvermeidung.
  • Erweiterte Prozessoptimierung und -automatisierung durch KI.
  • On-the-fly-Modellanpassungen auf der Grundlage von Endbenutzereingaben und -nutzung (selbstlernend).
4. In welchen Bereichen ermöglichen KI-Technologien die größte Zeitersparnis bei Entwicklungsplattformen?

Reduzierung manueller Aufgaben:

  • Modellierung, z. B. Generierung und automatische Befüllung eines Datenmodells durch KI anstelle der manuellen Eingabe aller Tabellennamen, Spalten, Beziehungen usw.
  • Kodierung, indem Code auf der Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache generiert wird.
  • Testen, Konzipieren und Generieren von Testfällen auf der Grundlage von Anforderungen.
5. Brauche ich wirklich den Upcycler in der Thinkwise KI-Modellplattform?

Die Leistungsfähigkeit des Upcycler-Tools hat einen enormen Synergieeffekt für ein Fast-Track-Projekt. Funktionen, die auf veralteter Technologie laufen, aber prozesstechnisch noch korrekt sind, können gespeichert und in eine neue Umgebung übertragen werden. Daten und sogar Modelle können wiederverwendet werden, was viel Zeit spart, während das Alte für das Neue „bereinigt“ und optimiert wird. Generative KI automatisiert viele dieser Aufgaben sogar noch weiter.